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研究室内AIコンペの結果

研究室内AIコンペの結果

みなさんおはこんにちばんは!コーヒーメーカーの便利さを今更知りました

更新担当のjoeです

 

今日は以前告知したAIコンペの結果について報告します

参加者は4年生が7人、修士1年が1人でした

結果はpinkさん(M1)の作った教師なし学習のモデルであるIMSAT with 5 Layer ConvNet encode[1]が96.45%の精度で優勝しました!

[1] Hu, Weihua, et al. "Learning Discrete Representations via Information Maximizing Self Augmented Training." arXiv preprint arXiv:1702.08720 (2017).

△こんな感じのモデル よくわかんないけどすごい

唐突ですが、教師あり学習と教師なし学習とは...

教師あり学習とは:学習データの画像に正解ラベルを付けて学習する方法で、「カバン」の画像には「カバン」という正解がついてます

教師なし学習とは:学習データにラベルを付けないで学習する方法で、「カバン」の画像には「カバン」という正解がついていません

教師なし学習の方が難しいというのはなんとなくわかったでしょうか?

4年生はみんな教師ありでやってたのに対し、ハンデとして教師なし学習でやってた先輩に負けてしまいました...

△4年生の結果 2%ほどの僅差までは行っていた

△ユニークな導入からガチな結果の先輩のスライド

 

今回のコンペに参加した4年生は機械学習の基礎的なコードの書き方がわかったので、今後はそれをそれぞれの研究に活かしていくと思います

joeもそろそろ植物病自動診断システムを構築していきますよ〜