研究室内AIコンペの告知

みなさんおはこんにちばんは！最近パインアメにはまってます

更新担当のjoeです

研究室内AIコンペをまたやります！今回も肩慣らしですが、ガチでやっていきますよ～

・期間: 5/29(火)13時まで、実装感想会やります

・データセット: Fashion-MNIST

・評価方法: validation accuracy

・コピペ禁止！全て自分で書いて、全ての処理にコメントをつける

・少なくとも３回は回し、それぞれのlogを残してグラフを可視化する（3回とも同じ条件で回しても良い）

・train, preprocess, modelをそれぞれ分ける

・gitにコードを定期的にアップする（コード以外はアップしない）

追加ルール

・get_fashion_mnistの禁止。自分で読み込んでモデルに入れる

・imagesやclassfication_resultの可視化（できたら）

・validation accuracy以外の工夫も評価基準にしたい（するとは言っていない）

Fashion-MNISTは10クラスの28×28の白黒画像で、1クラスあたり7000枚の画像で構成されています

▲白黒の小さな画像だが、なんとなく何かはわかる

評価方法のvalidation accuracyとは前回と同じで、画像を2つに分けて、片方を学習用、もう片方をtest用にしてtest用のデータの正解率で競うということです

joeは服装にこだわらない人なので、Fashion-MNISTだけで普段の服装を表現できそうです

前回はイマイチな結果だったので今回はいろんな人に聞きまくって1位を目指します！