北田　俊輔

北田　俊輔 きただ　しゅんすけ
　　　　 Shunsuke Kitada
　　　　 E-mail： shunsuke.kitada.8y (A T) stu.hosei.ac.jp

法政大学大学院理工学研究科応用情報工学専攻博士2年

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研究テーマ

最先端の画像認識技術を応用した高精度な自然言語処理の実現

画像認識分野で素晴らしい成果をあげているConvolutional Nerual Networksをベースとし、過学習を抑える画像処理分野の正則化手法の自然言語処理への適用

Human friendlyな深層学習モデルの解釈

効果の高い広告クリエイティブの自動生成に向けた解釈可能な深層学習モデルの開発

深層学習におけるより信頼性の高い解釈を提供するフレームワークの開発

学外発表

Selected International Conference Papers

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Takumi Aoki, Shunsuke Kitada, Hitoshi Iyatomi. "Text Classification through Glyph-aware Disentangled Character Embedding and Semantic Sub-character Augmentation." Proc. of AACL-IJCNLP: Student Research Workshop, 2020. [Preprint] [Paper] [Code]

Mahmoud Daif, Shunsuke Kitada, Hitoshi Iyatomi. "AraDIC: Arabic Document Classification using Image-Based Character Embeddings and Class-Balanced Loss." Proc. of ACL: Student Research Workshop, 2020. [Preprint] [Paper] [Code]

Shunsuke Kitada, Hitoshi Iyatomi, Yoshifumi Seki. "Conversion Prediction Using Multi-task Conditional Attention Networks to Support the Creation of Effective Ad Creatives." Proc. of KDD, 2019. (Acceptance Rate = 20%; 1st place in Data Mining & Analysis at Google Scholar Metrics) [Preprint] [Paper] [Code]

Shunsuke Kitada, Ryunosuke Kotani, Hitoshi Iyatomi. "End-to-End Text Classification via Image-based Embedding using Character-level Networks." Proc. of the IEEE AIPR Workshop, 2018. [Preprint] [Paper]

Shunsuke Kitada, Hitoshi Iyatomi. "Skin lesion classification with ensemble of squeeze-and-excitation networks and semi-supervised learning." arXiv preprint arXiv:1809.02568 (2018). [Preprint]

Selected Domestic Conference Papers

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北田俊輔, 彌冨仁, "解釈性向上のための注意機構と損失勾配に対する関連損失の導入"，NLP 若手の会 (YANS) 第 14 回シンポジウム, 2019. "奨励賞" 受賞 [Poster]

北田俊輔, 彌冨仁, "頑健な皮膚腫瘍診断支援のための body hair augmentation", 情報処理学第 81 回会全国大会, 2019. "学生奨励賞" 受賞

受賞歴

特に優れた業績による返還免除: 日本学生支援機構奨学金

奨励賞: NLP若手の会 (YANS) 第14回シンポジウム, 2019年 8月.

[理工学研究科在学生の北田俊輔氏が「奨励賞」を受賞｜大学院｜法政大学]

CEO特別賞: 株式会社 Gunosy 第7期下半期締会, 2019年 7月 [詳細]

学生奨励賞: 情報処理学会第81回全国大会, 2019年 3月.

[理工学研究科在学生の北田俊輔氏が「学生奨励賞」を受賞｜大学院｜法政大学]

学生賞: opt DSL DataAnalysis 第1回 FR FRONTIER ：ファッション画像における洋服の「色」分類, 2017年 9月